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La cuota de mercado indica el porcentaje de ventas que una empresa posee dentro de un sector en un periodo determinado. Refleja su competitividad, liderazgo y capacidad de atraer clientes, siendo clave para evaluar desempeño y planear estrategias de crecimiento.

El análisis demográfico estudia las características básicas de una población, como edad, género, nivel socioeconómico y ubicación, para comprender quiénes conforman un mercado. Esta información permite diseñar estrategias de marketing y productos alineados con las necesidades de los consumidores y anticipar cambios en la demanda.

La segmentación de mercado consiste en dividir a los consumidores en grupos con características comunes para comprender mejor sus necesidades y comportamientos. Esto permite diseñar estrategias de marketing más relevantes, optimizar recursos y tomar decisiones más acertadas, conectando de manera efectiva con cada tipo de cliente.

Un objetivo de investigación establece de manera clara qué se quiere lograr en un estudio y orienta todo el proceso, desde la formulación de preguntas hasta la interpretación de resultados, asegurando enfoque, coherencia y eficiencia en los esfuerzos realizados.

La investigación social permite entender cómo piensan, actúan y se relacionan las personas en una sociedad. A través de la recolección y análisis de información, ayuda a describir, explicar y proponer soluciones a problemas sociales, apoyando decisiones informadas en ámbitos académicos, institucionales y de políticas públicas.

La demanda del mercado indica el interés y necesidad de un producto o servicio en un grupo de consumidores, considerando cuánto pagarían y con qué frecuencia consumirían. Analizarla permite tomar decisiones informadas, estimar el tamaño del mercado y ajustar la oferta a las expectativas reales del público.

Una prueba de hipótesis es un método estadístico que evalúa si una afirmación sobre una población se sostiene con los datos de una muestra. Compara la hipótesis nula y la alternativa para decidir, mediante el p-valor, si los resultados son significativos. Esto permite tomar decisiones basadas en evidencia y no en suposiciones.

La investigación correlacional estudia la relación entre dos o más variables sin manipularlas. Permite identificar patrones y tendencias, como la relación entre edad e interés en compras en línea, aunque no establece causalidad. Es útil para guiar decisiones estratégicas y futuras investigaciones en contextos reales.