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Los datos sintéticos son información generada artificialmente que imita a patrones reales sin comprometer la privacidad, siendo útiles para análisis, simulaciones y entrenamiento de IA en diversos sectores.

Aunque relacionados, el Customer Experience y el Customer Journey abordan aspectos distintos de la interacción cliente-marca. Entender sus diferencias es clave para diseñar estrategias que mejoren la percepción del cliente y el rendimiento empresarial.

Un estudio transversal recopila datos en un momento específico, permitiendo analizar patrones y correlaciones de forma eficiente. Es clave en mercados, salud y ciencias sociales, aunque no establece relaciones causales al centrarse en un instante temporal.

Las preguntas de investigación definen el propósito de un estudio y guían la recolección y análisis de datos. Ayudan a identificar variables clave y asegurar resultados relevantes, orientando el diseño metodológico en investigaciones académicas, científicas o de mercados.

La metodología de investigación es el conjunto de técnicas que guían la recolección, análisis e interpretación de datos para responder preguntas. Se adapta al objetivo del estudio mediante enfoques cuantitativos, cualitativos o mixtos, garantizando resultados precisos y confiables.

La investigación de mercados académica recopila y analiza datos clave de estudiantes y profesores para mejorar programas, servicios y estrategias, alineando la oferta educativa con las demandas actuales del mercado.

El Day After Recall (DAR) mide qué tan bien recuerdan los consumidores un anuncio un día después de verlo, evaluando recordación espontánea y asistida. Analiza claridad del mensaje, asociación con la marca y percepción de la campaña para optimizar su impacto publicitario.

El tracking publicitario analiza datos sobre el rendimiento de campañas, como clics y conversiones, utilizando cookies y píxeles. Permite optimizar estrategias y asegurar que los recursos generen un retorno alineado con los objetivos comerciales.

El post-test publicitario evalúa el rendimiento de una campaña tras su ejecución, analizando reconocimiento de marca, cambios en actitudes, recordación y su impacto en ventas. Proporciona insights clave para perfeccionar futuras estrategias basadas en datos reales del consumidor.