Etiqueta: Investigación de mercados

El análisis de sentimiento evalúa emociones en reseñas y comentarios para que las empresas mejoren la satisfacción, optimicen sus servicios y tomen decisiones informadas sobre productos y atención al cliente.

Los blind test son pruebas donde los participantes evalúan productos sin conocer la marca, basándose solo en sus características sensoriales. Esto permite obtener opiniones objetivas y se utiliza para mejorar productos y entender las preferencias del consumidor.

Un censo es un recuento completo de una población que recopila datos sobre edad, género e ingresos. Realizado por gobiernos, proporciona información clave para la planificación y decisiones en políticas públicas y negocios.

La investigación cuantitativa se enfoca en recopilar y analizar datos numéricos para identificar patrones y relaciones. Este enfoque es esencial en el ámbito empresarial, ya que permite tomar decisiones estratégicas basadas en análisis rigurosos y objetivos.

Las pruebas de producto son cruciales para evaluar la calidad y funcionalidad antes del lanzamiento al mercado. Este proceso asegura que el producto satisfaga las expectativas del cliente y aumenta las posibilidades de éxito.

Las encuestas CAPI (Computer-Assisted Personal Interviewing) son entrevistas en persona que utilizan dispositivos electrónicos para registrar respuestas, permitiendo una recolección de datos rápida y precisa. Son efectivas en investigaciones de mercado y encuestas de opinión.

Las encuestas CATI (Computer-Assisted Telephone Interviewing) son entrevistas telefónicas que utilizan software para registrar respuestas en tiempo real, permitiendo una recolección de datos eficiente y profesional.

El customer journey es el recorrido que realiza un cliente desde el primer contacto con una marca hasta la compra y fidelización. Conocer cada etapa permite mejorar la experiencia del cliente y aumentar su lealtad.

Las tablas cruzadas son herramientas que organizan datos en filas y columnas para analizar la relación entre dos o más variables. Permiten visualizar la distribución conjunta de categorías y son útiles para identificar patrones y asociaciones en el análisis exploratorio de datos.