Autor:

Las encuestas CATI (Computer-Assisted Telephone Interviewing) son entrevistas telefónicas que utilizan software para registrar respuestas en tiempo real, permitiendo una recolección de datos eficiente y profesional.

El customer journey es el recorrido que realiza un cliente desde el primer contacto con una marca hasta la compra y fidelización. Conocer cada etapa permite mejorar la experiencia del cliente y aumentar su lealtad.

Las encuestas CAWI (Computer Assisted Web Interviewing) son un método eficiente de recolección de datos en línea, permitiendo a los participantes responder cuestionarios desde sus dispositivos. Este enfoque rápido y flexible facilita la obtención de información valiosa.

Las preguntas abiertas invitan a respuestas largas y pensadas. A diferencia de las cerradas, no tienen una única respuesta. Se usan en áreas como la investigación y la enseñanza, ayudando a entender mejor y fomentar más diálogo.

El market research recopila y analiza datos sobre un mercado para entender a los consumidores y la competencia. Ofrece información valiosa que guía decisiones estratégicas y ayuda a las empresas a mantenerse competitivas.

Las encuestas telefónicas recogen datos a través de llamadas, permitiendo interacción directa y aclaración de respuestas. Son útiles en diversos temas, aunque enfrentan retos como bajas tasas de respuesta y posibles errores de transcripción.

En la era digital, las encuestas en línea se han convertido en una herramienta esencial para comprender opiniones y recopilar datos. Este método eficiente y accesible transforma la forma en que obtenemos información valiosa.

El mystery shopper es un método de investigación en el que un cliente encubierto evalúa la calidad del servicio y la experiencia del cliente. Proporciona retroalimentación objetiva para identificar mejoras y mantener estándares. Ayuda a las empresas a adaptarse a las expectativas del mercado.

La calculadora de muestra es una herramienta clave en investigación y estadística, que permite a los investigadores determinar el tamaño de muestra óptimo para obtener resultados precisos y confiables en estudios y encuestas.